第七届中国数据挖掘会议（CCDM 2018）将于2018年8月5日至9日在山东省济南市举行。本届会议是由中国计算机学会和中国人工智能学会主办，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会和中国人工智能学会机器学习专业委员会协办，由山东财经大学、山东师范大学、济南大学、齐鲁工业大学共同承办，山东省人工智能学会（筹）协助承办。本次会议议程除包含传统的会议主题报告、录用论文报告外，还将组织数据挖掘竞赛、学者论坛、以及面向热点研究问题的前沿讲习班等，为与会者奉献一场精彩的学术盛宴。会议现公开征集优秀学术论文（中文），为确保所录用论文的质量，程序委员会将对收到稿件组织严格的同行专家评审。会议录用的论文将被推荐到会议合作期刊的正刊上发表。应广大作者的请求，组委会讨论决定将投稿截止日期延期至4月30日，欢迎继续关注并踊跃投稿。论文的征文范围包括但不限于：
A. 数据挖掘理论与算法
| 分类 |
聚类 |
回归 |
排序 |
| 关联分析 |
链接分析 |
频繁模式挖掘 |
异常与孤立点检测 |
| 概率与统计模型 |
软计算 |
数据预处理 |
特征选择与降维 |
| 动态数据挖掘 |
并行与分布式挖掘 |
交互式与联机挖掘 |
大规模数据挖掘 |
| 社交网络数据挖掘 |
大数据分析 |
可伸缩与高性能数据挖掘 |
隐私保护数据挖掘 |
B. 特定数据类型的挖掘
| 关系数据挖掘 |
图模式挖掘 |
空间与时序数据挖掘 |
趋势与序列分析 |
| 数据流与增量挖掘 |
多媒体数据挖掘 |
文本挖掘 |
Web与Internet挖掘 |
| 人机交互与可视化 |
推荐系统 |
数据仓库、OLAP |
生物信息数据挖掘 |
C. 人工智能与智能信息处理
| 模式识别 |
智能信息系统 |
智能算法 |
进化算法 |
| 群智能算法 |
智能传感 |
智能信息处理 |
模糊集与粗糙集 |
| 信息检索 |
自然语言处理 |
多Agent系统 |
语音、图像处理与理解 |
D. 人工智能与数据挖掘技术应用
| 市场营销 |
风险管理 |
供应链管理 |
客户关系管理 |
| 电子商务 |
金融分析 |
电信 |
生物医药 |
| 基因分析 |
生物信息学 |
入侵与欺诈检测 |
社会网络分析 |
| 院校数据分析 |
在线旅游数据分析 |
|
|
E. 机器学习理论及其应用
| 机器学习新理论 |
计算学习理论 |
半监督学习 |
强化学习 |
| 集成学习 |
多任务学习 |
多标记学习 |
主动学习 |
| 流形学习 |
多示例学习 |
距离度量学习 |
增量学习与在线学习 |
| 深度学习 |
极限学习 |
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重要日期
征文截止日期 ： 2018年3月31日 2018年4月30日
录用通知日期 ： 2018年5月31日
会议召开日期 ： 2018年8月5-9日
论文投稿及稿件格式
会议官网：http://ccdm2018.sdufe.edu.cn
投稿网站：https://easychair.org/conferences/?conf=ccdm2018
论文投稿要求：
1. 论文须未公开发表过，只接受中文稿；
2. 论文须为PDF或DOC格式；
3. 论文应包括题目、作者姓名、作者单位、摘要、关键字、正文和参考文献，具体可参考《计算机研究与发展》的正刊模板；另附作者通讯地址、邮编、电话和Email地址；
4. 学生（全日制，不包括博士后和在职研究生）为第一作者的论文稿件请在首页脚注中注明，否则将不具有参选“优秀学生论文”的资格。
论文录用及发表
本次会议录用的论文将根据论文质量推荐到《中国科学》、《计算机研究与发展》、《计算机科学与探索》、《智能系统学报》、《计算机科学》、《计算机应用》、《南京大学学报（自然科学版）》、《中国科学技术大学学报》、《山东大学学报（工学版）》等国内外期刊上发表。
会议联系信息